中文社区在过去的3个月里，
MongoDB中文社区携手海量数据学院成功的在杭州-深圳-北京举办了MongoDB线下用户大会。
mongoer们始终热情未减，风雨无阻地与我们共赴一场场技术盛宴。
6月25日，
我们将携手众位数据库专家们在MongoDB中文社区线下用户大会第4站–成都，
等你来！
活动时间：6月25日 13：00-18：00
活动地址：氪空间.成都川报大厦社区 （红星路二段7[......]
MongoDB sharding chunk 分裂与迁移详解
MongoDB Sharding
关于 MongoDB sharding 的原理，如果不了解请先参考
注：本文的内容基于 mongoDB 3.2 版本。
Primary shard
使用 MongoDB sharding 后，数据会以 chunk 为单位（默认64MB）根据[......]
2017.MongoDB北京用户组大会全纪录（内附PPT，视频即将奉上）
6月3日，希格玛大厦B1小剧场热闹非凡。
热情的mongoer们早早来到了现场，
签到台前，monging中文社区和海量数据学院的工作人员为迎接热情的mongoer们忙得不可开交。
我们准备的限量版小礼品颇受欢迎，粉丝们表示-很喜欢！
现场气氛热烈，座无虚席。
满满的干货更是让现场的小伙伴们收获颇丰，让我们来看看大牛们的精彩分享吧–
演讲嘉宾：腾讯网络媒体事业群 数据库工程师[......]
MongoDB实战: Appsee使用基于MongoDB的实时分析服务描绘移动技术革命
原文链接：https://www.mongodb.com/blog/post/appsee-shapes-the-mobile-revolution-with-real-time-analytics-service-powered-by-mongodb
200亿文档，15TB数据存储于云上的MongoDB集群。新增App每月增加10亿+数据点。
在一些国家总共上网时间中90%以上是花费在移动设[......]
MongoDB最佳实践及性能优化(DTCC中国数据库技术大会分享PPT)
上周五在北京DTCC分享了「32 Tips to Boost MongoDB Performance」，本文是分享的PPT以及重要内容的注解。
注解：本次分享主要「自底向上」的介绍提升 MongoDB 服务性能需要注意的问题，从硬件、操作系统、服务端一直到应用端，前面3个层次的建议主要面向DBA及运维人员，而最上层的应用开发建议主要面向开发者。
注解：了解一个数据库性能时，我们可能[......]
2017MongoDB中文社区北京用户组大会火热报名中…
当数据以前所未有的速度成为各领域价值创造的核心驱动力时，
MongoDB中文社区携手海量数据学院已将2017年的线下活动日程排的满满当当，
带你在云计算和大数据时代自由驰骋。
当深圳的Mongoer们还在回味半个月前那个精彩下午时，
作为MongoDB中文社区2017“华山论剑”第三站的北京–
已经以热情的姿势准备好迎接粉丝们了。
报 名：
本次北京站活动，
大咖们将一如既[......]
MongoDB应用实践分享
1 为什么选择MongoDB
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我们做的是互联网产品，要小步快跑，需要快速迭代发布，产品需求变更频繁，且无事务性的强要求，传统的关系型数据库并不适合我们。
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纵观当下流行的NoSql数据库，发现MongoDB这个数据模型自由、支持数据容灾、支持容量水平扩展、文档丰富详尽、中文社区活跃的文档型数据库非常适合我们，于是我们就采用了MongoDB作为我们产品主要的持久化层。
2 我们怎么使用
2.[......]
MongoDB dropDatabse 后，数据能恢复么？
最近好几个社区用户咨询，错误的执行了 dropDatabse 把数据库误删除了（或 dropCollection 误删集合），有什么方法能恢复数据？本文主要介绍几种可能有效的恢复方案。
方案1：通过备份集恢复
如果对 MongoDB 做了全量备份 + 增量备份，那么可以通过备份集及来恢复数据。备份可以是多种形式，比如
- 通过 mongodump 等工具，对数据库产生的逻辑备份
- 拷贝 dbpa[......]
2017 · MongoDB深圳用户组大会全记录
4月22日，阴雨绵绵的深圳迎来了2017年MongoDB深圳用户组线下活动。糟糕的天气阻挡不了mongoer们的热情，坐标深圳和广州的mongoer们都早早地来到了活动现场——腾讯大厦。接下来，让我们赶紧来了解一下各个MongoDB大牛们的精彩分享吧。
首先，MongoDB大中华区高级架构师TJ为大家致了开幕词，为大家介绍了MongoDB中文社区的发展情况以及之后的活动规划等。
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MongoDB在线讲座系列19的视频及PPT
MongoDB在线讲座系列19的视频及PPT已经上传整理完毕。
讲座题目：MongoDB 10步构建单一视图
演讲内容：在MongoDB讲座系列中，讲师将会为大家介绍以下内容：
如何把所有客户的数据整合起来，以深入的了解我们的客户，更完整的展现客户价值，正成为数字化营销的基础工作。这就要求把散落在多个相互隔离的系统中用户信息整合起来，比如网站、市场系统、订单系统、客户服务系统等，完全掌握这些信[......]