中文社区我是一款云端产品MongoDB Stitch的用户。我可以让奶奶知道，在学习时我每天给用户提供什么样的服务，我给生活做了什么。[......]
2019年MongoDB中文社区 北京大会
亲爱的小伙伴们，上半年我们在长沙和南京相会。下半年MongoDB中文社区将继续携手锦木信息向您发出邀请，走进帝都北京，与特邀嘉宾一同交流全球领先的开源分布式文档数据库。
报名链接：http://www.huodongxing.com/event/8508821760200
大会速递
时间：2019年11月8日（周五全天）
上午培训 8：30-12：00
下午大会 13：30-1[......]
MongoDB 4.2新特性:分布式事务、字段级加密、通配符索引、物化视图
MongoDB 4.2已经发布，我们来看看它增加了哪些新特性？分布式事务？数据库加密？通配符索引？
在2019年MongoDB World大会上，CTO Eliot Horowitz介绍了MongoDB 4.2中的一些功能，这些功能扩展了其在数据库技术方面的领先地位：分布式事务（Distributed Transactions），字段级加密（Client Side Field Level Enc[......]
事务背景介绍（2）：MongoDB中的逻辑会话
摘要
通过创建逻辑会话，现在可以跟踪单操作事务或者包含多个操作的事务在整个系统中资源消耗情况。这样就可以简单地，精确地取消事务中的操作以及采取分布式的模式进行垃圾回收。
背景
从历史情况来看，MongoDB中有许多操作可以从此跟踪中受益，例如从客户端发起的读写操作，会通过mongos查询路由器，到达分片集群以及组成集群的副本集。但当前还没有这样的一个标识符来跟踪这些操作，因此系统需依赖于一系[......]
MongoDB 4.2正式上线，为您的生产环境部署保驾护航
在6月份召开的MongoDB全球用户大会上， MongoDB官宣了MongoDB Server 4.2，在经过100,000多个运行实例的测试后，MongoDB 4.2表现强劲。现在4.2版本正式上线，并为生产环境的部署做好了准备。
“MongoDB 4.2经受了100,000多个运行实例的考验，表现强劲。”
——Eliot Horowitz,MongoDB CTO & Co-Fo[......]
用MongoDB变更流在BigQuery中复制数据
译者注：Chang Stream(变更记录流) 是指数据库集合的变更事件流，应用程序通过db.collection.watch()这样的命令可以获得被监听对象的实时变更。BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。
当我们为BigQuery数据管道使用MongoDB变更流构建一个MongoDB时面临的挑战和学[......]
MongoDB 招贤纳士 | 揽IT良才，共筑美好前景
作为全球现代通用数据平台的先行者和领导者，MongoDB数据库凭借灵活的模式和丰富的文档结构，帮助各种规模、各个行业的企业开发人员使用丰富的数据结构，实现快速开发应用。 因此，MongoDB快速成为广受欢迎的技术，目前，MongoDB数据库平台已经拥有超过6000万次下载，MongoDB大学有一百万余名学员注册 。
MongoDB公司一直以来极为重视员工的价值与利益，鼓励并培养员工与MongoD[......]
MongoDB学习红宝书 – MongoDB官网使用指南
无论你是MongoDB的使用者、爱好者、初学者还是路人甲，有一个学习与进修的资源宝藏是千万不可浪费的，那就是MongoDB官方网站。
进入网站首页后，会看到顶端简洁明了的导航栏：
- 产品：包含云服务Atlas、MongoDB Stich、Server、Compass，Charts 以及最新推出的Atlas数据湖等MongoDB所有产品
- 解决方案：包含企业战略的创新方法：遗留系统现代化以及数据中[......]
MongoDB数据库-生产案例实践–三部曲
一、MongoDB数据库修改Oplog，回收空间，升级3.2版本等
1. 目前生产环境现状
(1) 随着业务日益增大，数据量也随之增多，由于历史原因，所有业务DB基本都在一个MongoD实例中；
(2) 随之而来的就是业务访问DB QPS/TPS等压力增大,导致用户业务接口不断超时；
(3) 主机磁盘空间使用比率过大，数据库/集合存碎片比较多
(4) MongoDB版本为3.2，有一定的WT引[......]
MongoDB Sharding 请勿复用已删除的 namespace
SERVER-17397: Dropping a Database or Collection in a Sharded Cluster may not fully succeed 是 MongoDB 里老大难的问题，库或集合删除操作如果没有完全执行成功，再新建相同名字的集合，可能导致读到老版本数据的问题。
集合分片原理
MongoDB sharding 分片原理参考 MongoDB Sh[......]