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使用模式构建:文档版本控制模式(The Document Versioning Pattern)

数据库,例如MongoDB,非常擅长查询大量数据并进行频繁更新。然而,在大多数情况下,我们只针对数据的最新状态执行查询。那如果有些场景下我们需要查询数据的以前状态呢?如果我们需要一些文档的版本控制功能怎么办?这就是我们可以使用文档版本控制模式的地方。

这个模式的关键是保持文档的版本历史记录处于可用[......]

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常见问题:并发

 MongoDB使用何种类型的锁?

 MongoDB中锁的粒度有多细?

 如何在我的mongod实例上看到锁的状态?

 读取或写入操作是否会让渡(yield)锁?

 一些常见的客户端操作会采取什么样的锁定?

 哪些管理命令锁定数据库?

 MongoDB操作是否[......]

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使用模式构建:预分配模式(The Preallocation Pattern)

MongoDB最明显的优势之一就是文档数据模型。它在模式设计和开发周期中均提供了很大的灵活性。用MongoDB文档可以很容易地处理那些不知道之后会需要哪些字段的场景。然而,有些时候当结构是已知的,并且能够被填充或扩充时,会使设计简单得多。这就是我们可以使用预分配模式的地方。

为避免性能问题,内存通[......]

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使用模式构建:树形模式(The Tree Pattern)

到目前为止,我们讨论的许多设计模式都强调省去JOIN操作的时间是有好处的。那些会被一起访问的数据也应该存储在一起,即便导致了一些数据重复也是可以的。像扩展引用(Extended Reference)这样的设计模式就是一个很好的例子。但是,如果要联接的数据是分层的呢?例如,你想找出从某个员工到CEO的[......]

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使用模式构建:近似值模式(The Approximation Pattern)

假设现在有一个相当规模的城市,大约有3.9万人。人口的确切数字是相当不稳定的,人们会搬入搬出、有婴儿会出生、有人会死亡。我们也许要花上整天的时间来得到每天确切的居民数量。但在大多数情况下,39,000这个数字已经“足够好”了。同样,在许多我们开发的应用程序中,知道“足够好”程度的数字就可以了。如果一[......]

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使用模式构建:扩展引用模式(The Extended Reference Pattern)

贯穿整个《使用模式构建》,我希望你已经了解到一件事,即模式是什么样子取决于数据的访问方式。如果我们有许多相似的字段,属性模式可能是一个很好的选择。为了适配一小部分数据的访问会极大地改变我们的应用程序吗?也许异常值模式是值得考虑的。还有一些模式,例如子集模式,会引用额外的集合,并依赖JOIN操作将每个[......]

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使用模式构建:子集模式(The Subset Pattern)

在多年前,第一代PC拥有高达256KB的RAM和两个5.25英寸的软盘驱动器。没有硬盘,因为在当时它们极为昂贵。这些限制导致在处理大量(对那时来说)数据时由于内存不足,必须在物理上交换软盘。如果当时有办法只把我经常使用的数据(如同整体数据的一个子集)放入内存就好了。

现代应用程序也无法幸免于资源消[......]

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