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你好！ 我的使用场景是物联网，我们现在的机器配置是可以 的，所心说机器问题不考虑，那么 怎么设计一个集群的分片数量呢，一个分片的数据量又是多少 呢，我们的集群分片字段是用一个消息id做分片（消息id 类型是long类型,雪花算法生成），预计要存储36万亿的数据量(36 500 000 000 000)，那么 我要怎样去设计Mongodb集群呢，分多少 个集群去承载这些数据，一个集群几个分片.
huangfh 发表新评论
这个取决于几方面：
- 你主机的配置，是性能比较好的物理机，还是性能较一般的虚拟机
- 你业务的访问量，数据量增长情况，你的分片能否抗得住
我们当前的做法你可参考下（你可以根据你实际情况定）：
- 单个分片数据量不超过200G（指数据目录大小）
- 原则上尽量使用多分片（单片数据量太大导致迁移等时间更长，更容易出现问题）
- 分片不减少，即分片扩展后，如果数据量不是很大，宁愿复用主机存放分片以节省资源，也不removeShard
- 分片扩容需要提前做，因为增加后，还需要一定的时间才能平衡（之前1T数据平衡了一个月）
- 每分片的写入量在500/S左右
因为配置的是虚拟机，性能不怎么样，所以你需要根据你的实际情况而定。
gaorb 编辑答案
我初步规划是 一个集群 60个分片，一个分片2亿数据，共需要3000套集群来存 36万亿的数据量，不知道 可行不，大神们给些意见。谢谢。
>>> 36000000000000.0/(60*200000000)
3000.0