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本人在mongodb建模如下：

sales

{

“_id” : “5356295353192”,

“a” : 0,

“b” : 2,

“c_time” : ISODate(“2015-08-12T15:59:10Z”),

“d” : 5,

“e” : 5,

“f” : 11,

“x” : [

{

“a” : 297936,

“b” : 5,

“c” : 2,

“d” : 3500,

“e” : 0

},

{

“a” : 297947,

“b” : 0,

“c” : 2,

“d” : 3400,

“e” : 10

},

{

“a” : 297941,

“b” : 5,

“c” : 1,

“d” : 2450,

“e” : 0

}

]

}

其中，x中的内容不固定，可能有1至10几个

一天数据大概多的时候上千万，少时几百万条。

采用c_time,_id进行分片

由于要类似以下查询,可能会再加上时间

db.sales.find({x.a:xxxx});

db.sales.find({x:{“$elemMatch:{a:xxxx,b:xx}}});

对x.a字段建了一个索引

由于数据量过大，目前打算sales_time保留一个月左右数据，想问一下几个问题，

1，只能用remove操作是吗？

2，若用remove操作，索引空间是否不会收缩，效率是否会变低？

3，对于数据要经常删除，且有索引情况下，应采用哪些方案为好，是否有oracle中drop分区之类的操作？

4，大概3亿的数据量，针对一些查询5秒的要求话，是否需要多台机器？

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