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我使用mongodb3.2版，使用默认引擎。
查找一个集合100w条数据，其中命中索引的返回20条记录的查询，首次花费3-5s。再次请求只有0.3s左右。请问这就是所谓的热数据缓存吗，该如何改善其效率？
在我们的业务场景中客户体验至上，用户刷新数据时应在几毫秒内返回。后端服务跑慢点没关系，但热数据原理是为了提高经常访问数据的效率，但也因此损失了用户体验方面的性能。该如何解决这样的问题？？

若改用wiredtiger引擎是否会有所改善？切换是否可逆有啥副作用吗？