mongodb适合什么样的业务场景
可能你需要从几个方面权衡下: 开发设计的灵活性。 高可靠。 高性能、高扩展。 第一点,MongoDB 采用的是动态 Schema 模型(兼容 JSON 的文档模型), mes 系统可能存在大量多属性、内嵌等场景,可以考虑。 第二点,Mong...
可能你需要从几个方面权衡下: 开发设计的灵活性。 高可靠。 高性能、高扩展。 第一点,MongoDB 采用的是动态 Schema 模型(兼容 JSON 的文档模型), mes 系统可能存在大量多属性、内嵌等场景,可以考虑。 第二点,Mong...
以下内容供参考: db.test.insertMany([ {“user”:”阮七”,”age”:19,”class”:”初三...
升级到MongoDB 4.2.10即可。同是4.2的前提下,替换二进制文件然后重新启动就可以了。 更详细的升级过程请参考每个版本的升级文档:Upgrade Revision[……] 阅读全文
什么叫启动就关闭?麻烦再具体一些。mongodump是一个命令行工具,你需要按一定的格式在命令行下调用,不是一个GUI工具。[……] 阅读全文
这个查询需要索引支持: db.<集合名>.createIndex({infoId: 1}) 请先确定索引是否已经创建好。[……] 阅读全文
分批处理的逻辑是由 MongoDB 内部所控制的,目前应该没有办法设置,原文如下: Each group of operations can have at most 1000 operations. If a group exceeds ...
db.B.find({_id:item.id}). 是否为 db.B.find({taskId:item.id})? 不知道你所关注的是哪方面的问题? 如果希望简化处理,可以考虑 C 表中也增加 A 表的索引字段:taskId,这样可以统一...
回归你的需求,”获取A数据库中Alarm表的数据,每次查询1000条,然后转换下格式,插入到B库中的另一张表CommonAlarm” 其中有两个关键点: Alarm 表的数据量很大,可能达到数百万或千万级。 每次是执...
可以实现,但有点复杂,思路上先将计数器作为数组拆开分别统计,完成后重新分组。 利用 $objectToArray,将每个文档 count 子对象拆分为 KV 数组,形式如 { k: “text”, v: 1 } 利用...
ReplBatcher 是复制集的操作,一般没有什么问题。 “cpu会跳高” 的现象建议先从业务层面进行检查: 该分片上的存储远高于其他分片,压力也会相应增加不少,是否分片键/策略存在问题?或是没有及时的均衡迁移? ...