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MONGODB性能问题

zale评论(0)赞(0)

如果所有查询字段都是可选的,分片解决不了问题。 设定一个合理分片键作为固定查询条件,例如用户ID作为分片键是可以扩展一些能力的。 由于是历史数据,可以考虑增加用户、时间戳的组合索引,如果业务上能限定按用户+时间段作为基础条件是最好的,例如默...

songzf评论(0)赞(0)

报的错是“More than one ‘:’ detected.If this is an ipv6 address,it needs to be surrounded by ‘[‘ and ...

1066844321@qq.com评论(0)赞(0)

ps:后面网络恢复了,上面是使用tc命令限制eth0带宽复现的[……] 阅读全文

luopu873评论(0)赞(0)

> rs.status() { “state” : 10, “stateStr” : “REMOVED”, “uptime” : 37, ...

wys评论(0)赞(0)

已解决,原因是因为bindIp是127.0.0.1,导致主机连不过去,修改bindIp为0.0.0.0即可[……] 阅读全文

are you ok?评论(0)赞(0)

将数据从Excel导入到mongoDB中,可以考虑分批次导入,而且每次导入之后暂停几分钟,等释放完内存再导入下一批数据。[……] 阅读全文

are you ok?评论(0)赞(0)

可以考虑根据索引来查找这200万条数据,可以考虑分100次,每次查询的数据不同,然后创建100个进程处理这些数据,每一个进程处理一些数据后压缩,传给另一个接口,该接口读取数据后解压。 多进程处理不同的数据,根据索引查询,压缩后传输,这样效率...

xjiangwei@126.com评论(0)赞(0)

请问下您怎么解决的呢?我也遇到这个问题了[……] 阅读全文