MongoDB Sharding 请勿复用已删除的 namespace

SERVER-17397: Dropping a Database or Collection in a Sharded Cluster may not fully succeed 是 MongoDB 里老大难的问题，库或集合删除操作如果没有完全执行成功，再新建相同名字的集合，可能导致读到老版本数据的问题。

集合分片原理

MongoDB sharding 分片原理参考 MongoDB Sharded cluster架构原理

总的来说，当用户对集合执行开启分片之后，集合分片的元数据会保存在 config server 的 config 集合里

• config.collections 记录集合分片的元数据，根据哪个 shardKey 分片，集合是否已经被删除等元数据
• config.chunks，记录各个 chunk（shardKey的某一段范围）对应的 shard 信息，用于路由请求
• 各个 shard 里存储集合实际的数据

删除分片集合流程

1. 删除所有 shard 里的对应的数据
2. 删除 config.chunks 这个集合相关的chunk信息
3. 修改 config.collections，标记集合已经删除

注：3.2+都是按上述流程操作，删除 Database 过程类似，还需要再额外操作 config.databases 集合，但本质上存在的问题类似

上述动作需要操作 config server 以及 所有的 shard，如果中间有步骤失败（一些很老的版本，并不是按照上述步骤执行，而且执行过程中可能没有严格检查返回的错误码，即使返回成功实际上内部可能执行失败），最终导致集合的部分数据仍然残留，没有完全清理干净。

如果这个集合名字重新被使用，再次调用 shardCollection 产生新的分片元数据，可能导致

1. 在 shard 上的一些残留数据可能被读取到，而这些数据实际上应该被删除了
2. mongos 没有成功更新路由信息，最终可能出现多个 mongos 看到的数据视图也不一致，有的 mongos 能读到数据，有的读不到（通过 `flushRouterConfig 命令可以强制刷新路由信息可解决）

解决方案

MongoDB sharding 删除集合/数据库涉及到多个节点进行操作，这些动作无法做到原子性，可能导致一个集合最终处于某种中间状态；复用该集合可能导致一写数据一致性问题。

1. 使用 MongoDB 3.2+ 以上版本，大部分case，只要没有异常，删除集合动作都能正常完成的，复用集合名字问题一般问题也不大，但无法完全避免问题。
2. 建议 Sharding 环境下，namespace 名字一旦被删除，不要再次复用
3. 在需要复用 Namespace 的情况下，如果要确保不会有数据问题，每次可以按 drop collection workaround 确保相关数据被正确清理，并且路由信息被更新。

作者简介

张友东，阿里云高级技术专家，主要关注分布式存储与数据库等技术领域，先后参与淘宝分布式文件系统TFS、阿里云数据库（PolarDB、MySQL、MongoDB、Redis）等项目的开发工作，致力于让开发者用上最好的云数据库服务。