索引在任何数据库中都非常重要，对于MongoDB也是一样，索引并没有什么不同。使用索引，在MongoDB中执行查询变得更加高效。

如果有一个包含成千上万个没有索引的文档的集合，查询出某些文档，在这种情况下，MongoDB将需要扫描整个集合以找到这些文档。但是，如果有索引，MongoDB将使用这些索引来限制必须在集合中搜索的文档数。

索引是特殊数据集，用于存储集合数据的一部分。由于数据是部分数据，因此读取该数据变得更加容易。此部分集存储特定字段的值或按字段值排序的一组字段。

我们将学习–

• 了解索引的影响
• 如何创建索引：createIndex（）
• 如何查找索引：getindexes（）
• 如何删除索引：dropindex（）

 

索引的影响

从介绍中我们已经看到索引对于查询而言是很好的，但是索引太多会减慢其他操作，例如插入，删除和更新操作。

如果频繁对文档执行插入，删除和更新操作，则索引将需要经常更改，这只是集合的开销。

下面的例子表明，其中哪些字段值可以构成集合中的索引。索引可以仅基于集合中的一个字段，也可以基于集合中的多个字段。

在下面的示例中，Employeeid“ 1”和EmployeeCode“ AA”用于索引集合中的文档。因此，当进行查询搜索时，这些索引将用于快速有效地查找集合中所需的文档。

因此，即使搜索查询基于EmployeeCode“ AA”，也将返回该文档。

 

如何创建索引：createIndex（）

通过使用“ createIndex ”方法在MongoDB中创建索引。

以下示例显示如何向集合添加索引。假设我们有相同的Employee集合，其字段名称为“ Employeeid”和“ EmployeeName”。

db.Employee.createIndex({Employeeid:1})

代码解释：

1. 所述的createIndex方法用于创建基于文档的“Employeeid”的索引。
2. 参数“ 1”表示使用“ Employeeid”字段值创建索引时，应按升序对其进行排序。请注意，这与_id字段（ID字段用于唯一标识集合中的每个文档）不同，后者由MongoDB在集合中自动创建。现在，将按照Employeeid而不是_id字段对文档进行排序。

命令执行成功，将显示以下结果：

1. numIndexesBefore：1表示运行命令之前索引中存在的字段值（集合中的实际字段）的数量。请记住，每个集合都有_id字段，该字段也算作索引的Field值。由于_id索引字段在最初创建时是集合的一部分，因此numIndexesBefore的值为1。
2. numIndexesAfter：2表示运行命令后索引中存在的字段值的数目。
3. 此处的“ ok：1”输出指定操作已成功，并且新索引已添加到集合中。

上面的代码显示了如何基于一个字段值创建索引，但是也可以基于多个字段值创建索引。

以下示例显示了如何完成此操作：

db.Employee.createIndex({Employeeid:1, EmployeeName:1])

代码解释：

1. 现在，createIndex方法考虑多个字段值，这些值现在将导致根据“ Employeeid”和“ EmployeeName”创建索引。Employeeid：1和EmployeeName：1指示应在这2个字段值上创建索引，而：1则指示索引应按升序排列。

 

如何查找索引：getindexes（）

通过使用“ getIndexes”方法在MongoDB中查找索引。

下面的例子如何完成此操作：

db.Employee.getIndexes()

 

代码解释：

1. getIndexes方法用于查找集合中的所有索引。

命令执行成功，将显示以下结果：

1. 输出返回一个文档，该文档仅显示集合中有2个索引，即_id字段，另一个是Employee id字段。：1表示索引中的字段值是按升序创建的。

 

如何删除索引：dropindex（）

通过使用dropIndex方法在MongoDB中删除索引。

以下示例显示了如何完成此操作：

db.Employee.dropIndex(Employeeid:1)

代码解释：

1. dropIndex方法采用必需的字段值，该值需要从索引中删除。

命令执行成功，将显示以下输出结果：

1. nIndexesWas：3表示在运行命令之前索引中存在的字段值的数目。请记住，每个集合都有_id字段，该字段也算作索引的Field值。
2. ok：1输出指定该操作成功，并且从索引中删除了“ Employeeid”字段。

要一次删除集合中的所有索引，可以使用dropIndexes命令。

下面的例子显示了如何完成此操作。

db.Employee.dropIndex()

代码解释：

1. dropIndexes方法将删除除_id索引以外的所有索引。

命令执行成功，将显示以下结果：

1. nIndexesWas：2表示在运行命令之前索引中存在的字段值的数量。
2. 再次记住，每个集合都有_id字段，该字段也算作索引的Field值，并且不会被MongoDB删除，这就是此消息所指示的内容。
3. ok：1输出指定操作成功。

总结

• 定义索引对于快速高效地搜索集合中的文档非常重要。
• 可以使用createIndex方法创建索引。可以仅在一个字段或多个字段值上创建索引。
• 可以使用getIndexes方法找到索引。
• 可以通过将dropIndex用于单个索引或将dropIndex用于删除所有索引来删除索引。

 

译者：徐扬

源地址：https://www.guru99.com/working-mongodb-indexes.html