MongoDB爱好者
垂直技术交流平台

最佳实践 第10页

MongoDB Kill Hang问题排查记录

ychtiger评论(2)赞(10)

AliCloudDB MongoDB在开发过程中遇到一个无法正常退出的BUG,由于是Release版本的编译(-O3),debuginfo已经不能很好的展现出堆栈的情况。这时又该如何确定问题所在呢?本篇文章完整的记录了整个排查过程。 场景 ...

MongoDB丢数据问题的分析

TJ评论(0)赞(19)

坊间有很多传说MongoDB会丢数据。特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情。大家知道作为一个数据库来说,数据的持久...

电商参考架构第四部分:推荐及个性化

yingmin评论(1)赞(1)

在我们电商参考架构系列的前三部分中,我们主要讨论了在电商领域两个实用的MongoDB应用:产品目录和库存系统。这两个应用都是非常传统的用户案例,MongoDB在其中作为一个相对静止、直接的数据集合的记录系统。例如,在系列的第一部分中介绍了产...

电商参考架构第三部分:查询优化及扩展

yingmin评论(0)赞(0)

在本系列电商参考架构的第一部分中,我们讨论了如何使用MongoDB作为一个大型产品目录的数据持久层。在第二部分中,我们介绍了库存系统的模式及数据模型。今天,我们将介绍如何查询和更新库存以及如何扩展系统。 库存更新及聚合 一个好的库存系统不应...

MongoDB干货系列1-定期巡检之Mtools

eshujiushiwo评论(3)赞(7)

大家好,我是E叔,好久不见,我来挖一个新坑《MongoDB干货系列》。 本文第一发分享,也是我将在9月中上海用户组见面会上的分享的先行版部分内容,希望有所帮助。 前言: 监控与troubleshooting永远是任何数据库最需要关注的地方之...

基于MongoDB的全国电影票预定系统

ychtiger评论(1)赞(8)

前言 受到中文社区《电商参考架构第二部分:库存优化方法》启发,想到了去年做过类似的电影票预定系统,如果用MongoDB去做存储支撑,那应该是怎样架构的呢?本文的目的是为了更好的学习掌握MongoDB,所以某些设计上更偏向于功能的展示,在实际...

电商参考架构第二部分:库存优化方法

yingmin评论(0)赞(2)

在电商参考架构系列的第一部分中,我们介绍了一个大数据量电商如何使用MongoDB作为一个庞大产品目录持久层的一些最佳实践。第一部分中包括了索引、模式以及查询优化以保证我们的目录能够支持类似于搜索、单店价格以及在高效率方式下多方面检索及浏览等...