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社区大咖博客 第23页

MongoDB复制集自适应oplog管理

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MongoDB复制集运行过程中,经常可能出现Secondary同步跟不上的情况,主要原因是主备写入速度上有差异,而复制集配置的oplog又太小,这时需要人工介入,向Secondary节点发送resync命令。 上述问题可通过配置更大的opl...

MongoDB writeConcern原理解析

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MongoDB支持客户端灵活配置写入策略(writeConcern),以满足不同场景的需求。 db.collection.insert({x: 1}, {writeConcern: {w: 1}}) writeConcern选项 Mongo...

MongoDB中的分层存储引擎:优化延迟及降低成本

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作为一个面向用户的应用,速度及正常运行时间都是成功的关键因素。您可以使用大量方法调整应用和硬件配置,为您的客户提供最佳体验,而关键在于花费最低的成本。在这里,我们提供了一个使用MongoDB分层存储提高性能、降低成本的案例,一种根据不同延迟...

MongoDB Secondary同步慢问题分析(续)

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在MongoDB Scondary同步慢问题分析文中介绍了因Primary上写入qps过大,导致Secondary节点的同步无法追上的问题,本文再分享一个case,因oplog的写入被放大,导致同步追不上的问题。 MongoDB用于同步的o...

MongoDB oplog删除策略优化

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MongoDB oplog是一个capped collection,创建capped collection时,createCollection可以设置size(最大字节数)和max(最大文档数)的参数,当这个集合的『总大小超过size』或者...

MongoDB Secondary同步慢问题分析

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问题背景 最近生产环境出现多次Primary写入QPS太高,导致Seconary的同步无法跟上的问题(Secondary上的最新oplog时间戳比Primary上最旧oplog时间戳小),使得Secondary变成RECOVERING状态,...

MongoDB索引原理

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为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql)。 mongo-9552:PRIMARY> ...

MongoDB Sharded cluster架构原理

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为什么需要Sharded cluster? MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性。 当Mon...

MongoDB原理:复制集状态同步机制

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MongoDB复制集(3.0版本)之间通过心跳信息来同步成员的状态信息,每个节点会周期性的向复制集内其它的成员发送心跳信息来获取状态,如rs.status()看到的复制集状态信息。 一次心跳请求分3个阶段 (主动发起心跳请求的节点称为源,接...