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使用模式构建:异常值模式(The Outlier Pattern)

牟天垒评论(9)赞(2)

到目前为止,在《使用模式构建》系列中,我们已经研究了多态模式、属性模式和桶模式。其中,尽管文档的模式略有不同,但从应用程序和查询的角度来看,文档的结构基本上是一致的。然而,如果情况并非如此会怎么样?当有数据不属于“正常”模式时会发生什么?如...

可靠的因果保证

牟天垒评论(1)赞(2)

传统的数据库由于服务于单个节点,因此自然地为读写操作提供了顺序保证,这称为“因果一致性(causal consistency)”。分布式系统同样可以提供这些保证,但要做到这一点,就必须对所有节点上的相关事件进行协调和排序,并对某些操作完成的...

成功案例 I Metlife 大都会人寿的经验分享

Xica评论(0)赞(1)

MongoDB帮助我们用短短90天内交付了客户360项目。对大都会人寿,这是真正突破,保险业的开创性突破。它树立了我们所期望的公司榜样。——John Bungert,大都会人寿高级架构师 2011 年,保险巨头大都会人寿 (MetLife)...

使用模式构建:桶模式(The Bucket Pattern)

牟天垒评论(13)赞(6)

在本期《使用模式构建》中,我们将介绍桶模式。这种模式在处理物联网(IOT)、实时分析或通用时间序列数据时特别有效。通过将数据放在一起,我们可以更容易地将数据组织成特定的组,提高发现历史趋势或提供未来预测的能力,同时还能对存储进行优化。 桶模...

使用模式构建:属性模式(The Attribute Pattern)

牟天垒评论(10)赞(2)

欢迎回到MongoDB模式设计系列。上一次我们研究了多态模式,它涵盖了集合中所有文档具有相似但不相同结构的情况。在本文中,我们将了解一下属性模式。属性模式特别适用于以下情况: 我们有一些大文档,它们有很多相似的字段,而这些字段的一个子集具有...

使用模式构建:多态模式(The Polymorphic Pattern)

牟天垒评论(11)赞(4)

当涉及MongoDB时,一个经常被问到的问题是“我如何在MongoDB中为我的应用程序构造模式(schema)?”老实说,这要看情况而定。你的应用程序读操作比写操作多吗?从数据库中读取时需要将哪些数据放在一起?有哪些性能因素需要考虑?文档有...

打破WiredTiger的Logjam(下篇):无等待解决方案

牟天垒评论(1)赞(2)

本文的上篇探讨了WiredTiger中WAL的原始算法,该算法用于合并写操作以达到最小化I/O的目的。它没有使用耗时的锁,而是分两个阶段使用CAS原子操作来实现。只要每个核运行的线程不太多,这个算法就可以非常好地工作。但当线程数超过该限制时...