MongoDB Secondary同步慢问题分析
问题背景 最近生产环境出现多次Primary写入QPS太高,导致Seconary的同步无法跟上的问题(Secondary上的最新oplog时间戳比Primary上最旧oplog时间戳小),使得Secondary变成RECOVERING状态,...
问题背景 最近生产环境出现多次Primary写入QPS太高,导致Seconary的同步无法跟上的问题(Secondary上的最新oplog时间戳比Primary上最旧oplog时间戳小),使得Secondary变成RECOVERING状态,...
2016年5月12日,2016第七届中国数据库技术大会(DTCC2016)在北京国际会议中心正式召开,大会以”数据定义未来”为主题,云集了国内外顶尖专家,共同探讨MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数...
领略100%的MongoDB,初探MongoDB企业版 2016 DTCC归来,MongoDB专场干货分享一定让与会者获益匪浅。大牛们的经验分享令人感慨,58同城多年的积累经验、网易3000个节点MongoDB服务化定制、Teambitio...
MongoDB作为新一代数据库,提供面向移动化、大数据、社交化、互联网+、物联网、内容管理、360 度管理等挑战的最佳解决方案。5月12日到14日,MongoDB官方工程师和社区大牛将会在38号展台恭候您的到来。(偷偷告诉大家:我们准备了丰...
为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql)。 mongo-9552:PRIMARY> ...
为什么需要Sharded cluster? MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性。 当Mon...
MongoDB复制集(3.0版本)之间通过心跳信息来同步成员的状态信息,每个节点会周期性的向复制集内其它的成员发送心跳信息来获取状态,如rs.status()看到的复制集状态信息。 一次心跳请求分3个阶段 (主动发起心跳请求的节点称为源,接...
大数据问题 众所周知,数据量正在以无法估量的速度迅速增长。如果能对数据进行高效的利用,我们可以从中获得非常有价值的视角。而传统的技术,像关系型数据库管理系统,许多都是在40年前设计的,并不足以实现“大数据”大肆宣传下的商业价值。使用大数据技...
降低成本,构建前所未有的应用、提高性能:从服务十几个客户到服务成千上万的客户 在过去10年时间里,航空产业迅速发展,收入翻了三番,达到将近 150,000,000美元。然而,利润依旧很低,迫使航空公司不得不通过提供与众不同的客户体验和降低成...
概述 在这篇教程中,我将会描述使用一个本地证书机构(CA)所签署的证书创建基于认证的X.509的详细过程,包括集群成员的配置以及客户端认证的配置。 首先,我们需要了解成员认证和客户端认证之间的区别。MongoDB是一个分布式的数据库,大部分...