MongoDB权限验证流程--基本请求

上篇文章说到，MongoDB的网络通讯协议流程。拿到请求对象后，会调用assemblyResonse函数处理。这部分的代码实在没什么章法可言，if-else遍地，实在不怎么优雅。可以感受到随着需求的增长，很多代码都是硬套上去的。本篇介绍的是基本的处理请求，基本请求所指的是command命令以外的处理行为。

assembleResponse

首先，获取到线程绑定（ThreadLocal）Client对象，并对权限模块初始化，更新Auth Cache中过期或者失效的权限信息。然后，根据配置记录diaglog；接着统计操作计数器。接着，调用receivedXXXX函数，执行相关请求，其间会对权限进行判断。最后，根据slowlog配置，记录Profiling数据。

Query为例：

try {
    ...
    Status status = client->getAuthorizationSession()->checkAuthForQuery(ns, q.query);
    audit::logQueryAuthzCheck(client, ns, q.query, status.code());
    uassertStatusOK(status);
    ...
catch (AssertionException& e) {
    ...
    ok = false;
}

checkAuthForQuery之后会调用isAuthorizedForActionsOnNamespace做具体的验证功能：

if (!isAuthorizedForActionsOnNamespace(ns, ActionType::find)) {
    return Status(ErrorCodes::Unauthorized,
        str::stream() << "not authorized for query on " << ns.ns());
}

isAuthorizedForActionsOnNamespace函数用来验证资源和动作的权限合法性，不同的操作都对应自己的一套动作，相关的对应关系总结如下：

PS:

1. 2003操作代码已经废弃，目前是保留字段
2. command请求也是通过OP_QUERY发送过来的，对于command请求，代码上分之处理，个人不是很喜欢这个混用OP_CODE的风格，也许是伟大的历史原因造成的
3. inprog killop unlock 不走以上流程，通过Query包封装传递过来后，调用了相应的处理函数处理
4. command的权限验证额外说明
5. 所有的ActionType定义在db/auth/action_types.txt中，非常多

isAuthorizedForActionsOnNamespace

主要对Action和Resource封装，然后调用_isAuthorizedForPrivilege完成功能。

简单介绍下Privilege，Action就是对数据的操作，比如Query，Insert都可以归纳为Action；Resource就是数据集合，可以是Collection，也可以是DB，那Privilege就是Action*Privilege的组合，一个Privilege可以含有多个Action，但在Privilege维度上，Action都只能与一个（或者表达式）Resource组合。Privilege的集合可以组合成Role概念，方便用户配置。

这个函数的处理算法是，遍历授权过的所有用户，和待验证的Resource比较，如果找到，则对比Action，所有的Action都找到的话，则通过验证。

for (UserSet::iterator it = _authenticatedUsers.begin();
        it != _authenticatedUsers.end(); ++it) {
    User* user = *it;
    for (int i = 0; i getActionsForResource(resourceSearchList[i]);
        unmetRequirements.removeAllActionsFromSet(userActions);
        if (unmetRequirements.empty())
            return true;
    }
}

下一篇介绍Command系列的权限是如何验证的。

关于作者：

杨成虎，阿里巴巴集团技术专家，擅长通过NoSQL存储系统、Cache系统去解决海量数据的互联网问题。2009年加入阿里巴巴，先后开发了阿里的小文件系统，KV存储系统，负责阿里Tair系统的开发与架构设计。2013年至今主导研发了阿里云分布式缓存服务OCS，目前仍致力于NoSQL产品的云服务化工作。