使用 MongoDB 构建教育平台：Coursedog

Nicholas Diao 和 Justin Wenig 最近参加了哥伦比亚大学的本科课程，他们都对第一节计算机科学课翘首以待。报名之后，他们欣喜地得知被该课程录取了。但他们走进教室上第一堂课时，迎接他们的却是一个令人沮丧的消息：这节课被重复预订了。他们很快发现，这种情况并不少见。很多大学，包括他们自己所在的大学在内，都缺少用于管理课程安排以降低复杂性的软件。他们决定一起解决这个问题。

最初只是为了解决本校问题而成立的本科项目，最终“华丽转身”成为了 Coursedog，一个由 Y Combinator 支持的高等教育课程成功平台。Coursedog 与 70 多所大学合作，致力于以现代化的方式为学生建议、安排和发布课程。

Coursedog 已筹集了 420 多万美元的资金，并从第一天开始就与 MongoDB 合作。两位创始人最近都入选了《福布斯》30 位 30 岁以下精英榜。

在本期 #BuiltWithMongoDB 中，我们与 Nicholas 谈到了学生创始人的身份，如何建立原型寻找适合市场的产品，并和 MongoDB 平台一起成长。

Siya Raj Purohit：你在上大学期间创立了 Coursedog。你是如何遇到平台要解决的问题的，能跟我们谈一谈吗？

Nicholas Diao：我的联合创始人 Justin 和我都想上计算机科学课。第一天上课，我们带着课本、咖啡和零食往教室走，到了之后才发现教授并不在教室里。后来才知道，那位教授的课被重复预订了。

我们都是满怀抱负的计算机科学专业学生，都忍不住在心里想，“已经 21 世纪了，竟然还会出现这种问题？”

我们认为应该有一种自动化系统，可以顺利安排好大学课程。但我们想象中的自动化系统，到头来只不过是几位忙得团团转的管理员，在一间黑屋子里用 Microsoft Excel表制定计划。而且这个过程还很容易出错，也没有合理利用好大学管理员的时间。

为了更好地了解安排流程，Justin 和我前后大约找了四五百位大学管理员谈过这方面的问题，才发现它远比表面看上去要复杂，还会对学生以及他们学习和毕业所需课程的能力有着巨大的影响。我们也发现这是一个几乎被人遗忘的问题。

哥伦比亚大学法学院以设计合作伙伴的身份加入到我们这个项目中，随后我们开始构建一个简单的原型来解决这个问题，让系统更好地服务于所有大学。

SRP：你们最初的原型是什么样的？

ND：我们使用了简单的 HTML、CSS、JavaScript 和 Node.JS 服务器以及 MongoDB 数据库。我们之所以选择 MongoDB，有一部分原因就在于它非常灵活，因为我们每天都在不停学习和迭代。几个月后，在哥伦比亚大学法学院的力荐下，我们与杨百翰大学签订了一份正式的学校合同。

2019 年，我们进入了 Y Combinator。从 YC 毕业之后，我们在 A 轮融资中筹集了 400 万美元，现在我们与 70 多家机构合作，并发布了另外三款侧重于课程管理、活动管理和目录管理的产品。我们组建了一个 40 多名成员的团队，他们分布在三个国家/地区。

SRP：你们的技术堆栈中都有什么？

ND：它是 MEVN 堆栈，其中有 MongoDB、Express.js、Vue.js 和 Node.js。我们将 AWS 用于架构。

SRP：你在设计 Coursedog 时还是一名计算机科学专业的学生。你当时是如何决定要选择 MongoDB 的？

ND：我们选择与 MongoDB 合作的原因有很多。一开始，我们希望快速构建客户可以立即提供反馈的演示。

我们知道，自己正在攻克一个复杂的难题。但我们不知道的是，自己的终极数据结构会是什么样子，因此我们需要一个尽可能灵活且可以反复迭代的数据库，我们最终确定它应该是一个云托管的 NoSQL 数据库。MongoDB 在这方面遥遥领先。

事实证明这个决定非常明智，因为我们对数据模型做了很多修改，MongoDB 既能管理好解决方案的复杂性，又比其他数据库更易用。而 MongoDB 为我们提供的强大功能，更是令我们的团队为之折服。不同数据对象之间的关系错综复杂（以经济学课程为例，要管理好需要知道的所有组件：教室大小、班级大小、科系等等）。我们能够在 SQL 数据库和复杂的过滤器中进行非常强大的联结。我们能够以迭代的方式构建我们所需的一切，并且 MongoDB 功能全面，随着时间的推移，还能为我们构建更复杂的功能。

我们也曾经与一位 MongoDB 技术顾问交谈过：聚合管道对我们来说是全新的事物，双方的交谈为我们开始使用 MongoDB 打下了良好的基础。从那时起，我们就准备了足够详细的 MongoDB 文档，帮助我们应对扩展挑战。

SRP：如今，已有 70 多所大学使用你们的产品。你在使用 MongoDB 进行纵向扩展时的体验如何？

ND：我们发现，得益于产品的灵活及无缝扩展的特性，扩展确实非常容易。我们对正在使用的数据量和性能指标有清晰的认识，并且会及时收到通知。

如果达到特定指标的 80％，MongoDB 就会发送通知，我们非常喜欢这项功能。它给我们的 DevOps 和负责监控的基础架构人员帮了大忙。事实上我们已经从中得到了一些启示：如果教室座位的预定量达到了 80%，我们就会向用户发送一则通知。

我们的规模越来越大，处理的数据量也越来越多（每个学校通常有 150 至 200 种数据类型），但 MongoDB 的灵活性和定制能力完全可以满足我们的需求。

有时我们会把它跟架构工具 AWS 进行对比。用 AWS 来处理这些事情则要困难得多。举例来说，要更改通知（甚至是设置通知），你必须阅读 AWS 晦涩难懂的在线文档，然后要在网站上近 30 个不同的地方去做这种更改。相比之下，MongoDB 可以轻松管理后端，所以我们能够集中全力经营业务。