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牟天垒的博客

性能最佳实践:MongoDB索引

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欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第三篇。 在本系列中,我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括: 数据建模和内存大小调整(工作集) 查询模式和分析 索引 分片 事务和读/写关注 [&#...

性能最佳实践:MongoDB查询模式和分析

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译者:牟天垒 欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中,我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括: 数据建模和内存大小调整(工作集) 查询模式和分析 索引 分片 事务和读/写...

性能最佳实践:MongoDB数据建模和内存大小调整

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欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第一篇。在本系列中,我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括: 数据建模和内存大小调整(工作集) 查询模式和分析 索引 分片 事务和读/写关注 硬件和操...

使用模式构建:总结

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现在到了我们总结使用模式构建系列的时候,这是一个很好的机会回顾一下这个系列涵盖的模式所解决的问题,并着重复习每个模式所具有的一些好处以及做出的权衡。关于模式设计,最常见的问题是“我正在设计一个要做某某事情的应用程序,如何对数据建模?”正如我...

使用模式构建:模式版本控制模式(The Schema Versioning Pattern)

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有一种说法,生命中唯一不变的东西就是变化。这同样适用于数据库模式。我们会想要获取我们曾经认为不需要的信息。或者一些新上线的服务需要包含在数据库记录中。不管变更背后的原因是什么,一段时间之后,我们不可避免地需要对应用程序中的底层模式设计进行更...

使用模式构建:预分配模式(The Preallocation Pattern)

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MongoDB最明显的优势之一就是文档数据模型。它在模式设计和开发周期中均提供了很大的灵活性。用MongoDB文档可以很容易地处理那些不知道之后会需要哪些字段的场景。然而,有些时候当结构是已知的,并且能够被填充或扩充时,会使设计简单得多。这...

使用模式构建:树形模式(The Tree Pattern)

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到目前为止,我们讨论的许多设计模式都强调省去JOIN操作的时间是有好处的。那些会被一起访问的数据也应该存储在一起,即便导致了一些数据重复也是可以的。像扩展引用(Extended Reference)这样的设计模式就是一个很好的例子。但是,如...