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分布式写操作¶
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分片集群上的写操作¶
对于 分片集群 上的分片集合而言， mongos 程序将写操作从应用导入 负责该数据集的特定 * 部分 * 的分片。 mongos 使用来自于 config database 的集群元数据将写操作路由到合适的分片。
MongoDB将分片集合中的数据基于 片键 的值合并到 ranges 中。然后，MongoDB将这些数据段分发到分片中。 片键决定了从数据段到分片的分布，这将影响到集群中写操作的性能。
重要
影响一个 单一 文档的更新操作 必须 包含 片键 或者 _id 字段。在一些情况下，有 片键 、影响多个文档的更新操作将会更高效，但是相关的更新操作会广播到所有的分片。
如果片键的值随着每个插入操作增加或者减少，这就说明所有的插入操作都是针对于一个单一的分片。因此，单一分片的容量将会成为该分片集群插入容量的极限。
For more information, see 分片 and Bulk Write Operations.
Write Operations on Replica Sets¶
在 复制集 <replica set>`中，所有的写操作都会到达该集合的 :term:`主节点 ：首先执行该写操作然后将该操作记录到主节点的操作日志或者 oplog 中。 这个 oplog 是一个可复写的、对于数据集的操作序列。该集合的 从节点 成员需要持续复制该optlog，并且使用一个异步的进程将这些操作应用与本身。
写操作（特别是批量操作）的大容量很有可能会造成以下情形：从节点成员很难以一个高效的速率将操作从主节点中复制过来，这将导致从节点的状态滞后于主节点。从节点远远滞后于主节点将意味着：该复制集的正常操作存在问题，特别是 rollbacks 形式带来的 failover ，以及比较常见的 read consistency 。