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SQL到MongoDB映射表¶
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针对以下图表，你可能会考虑查看 常见问题 章节查询一些关于MongoDB的常用问题。
术语和概念¶
下表中列出了多个SQL中的术语和概念以及相对应的MongoDB中的术语和概念。
SQL 术语/概念 |
MongoDB 术语/概念 |
|---|---|
数据库 |
database |
表 |
collection |
行 |
|
列 |
|
索引 |
|
表连接 |
内嵌文档和链接 |
主键 指定任何唯一列或复合列作为主键。 |
在MongoDB里，主键会自动设置为 _id 列。 |
聚合（e.g. group by） |
聚合管道 |
可执行文件¶
下表中列出了一些数据库的可执行文件名以及相对应的MongoDB的可执行文件名。表中的数据并不是详尽的。
| MongoDB | MySQL | Oracle | Informix | DB2 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Database Server | mongod | mysqld |
oracle | IDS | DB2 Server |
| Database Client | mongo | mysql | sqlplus | DB-Access | DB2 Client |
示例¶
下表中列出了多种SQL语句以及相对应的MongoDB的语句。表中的示例有以下假设条件：
SQL示例假设在一个名叫``users``的表上执行。
MongoDB示例假设在一个名叫``users``的集合上执行，并且包含一些文档，这些文档有如下属性：
{ _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"), user_id: "abc123", age: 55, status: 'A' }
创建和修改¶
下表中列出了多种表级别操作的SQL语句以及相对应的MongoDB的语句。
SQL 建模语句 |
MongoDB 建模语句 |
|---|---|
CREATE TABLE users (
id MEDIUMINT NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
user_id Varchar(30),
age Number,
status char(1),
PRIMARY KEY (id)
)
|
第一次执行 insert() 操作时隐式创建。如果文档中不指定``_id``列，那么会自动添加``_id``列并默认为主键。 db.users.insert( {
user_id: "abc123",
age: 55,
status: "A"
} )
当然，你也可以显式的创建一个集合： db.createCollection("users")
|
ALTER TABLE users
ADD join_date DATETIME
|
集合中并不强制规定文档的结构；比如：集合级别并没有文档结构转换的语句。 However, at the document level, update() operations can add fields to existing documents using the $set operator. db.users.update(
{ },
{ $set: { join_date: new Date() } },
{ multi: true }
)
|
ALTER TABLE users
DROP COLUMN join_date
|
集合中并不强制规定文档的结构；比如：集合级别并没有文档结构转换的语句。 However, at the document level, update() operations can remove fields from documents using the $unset operator. db.users.update(
{ },
{ $unset: { join_date: "" } },
{ multi: true }
)
|
CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON users(user_id)
|
db.users.createIndex( { user_id: 1 } )
|
CREATE INDEX
idx_user_id_asc_age_desc
ON users(user_id, age DESC)
|
db.users.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )
|
DROP TABLE users
|
db.users.drop()
|
For more information, see db.collection.insert(), db.createCollection(), db.collection.update(), $set, $unset, db.collection.createIndex(), indexes, db.collection.drop(), and 数据建模理论.
插入¶
下表中列出了多种关于插入操作的SQL语句以及相对应的MongoDB语句。
SQL 插入语句 |
Mongodb insert() 语句 |
|---|---|
INSERT INTO users(user_id,
age,
status)
VALUES ("bcd001",
45,
"A")
|
db.users.insert(
{ user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)
|
获取更多信息，查看 db.collection.insert().
查询¶
下表中列出了多种关于查询操作的SQL语句以及相对应的MongoDB语句。
注解
The find() method always includes the _id field in the returned documents unless specifically excluded through projection. Some of the SQL queries below may include an _id field to reflect this, even if the field is not included in the corresponding find() query.
SQL 查询语句 |
MongoDB find() 语句 |
|---|---|
SELECT *
FROM users
|
db.users.find()
|
SELECT id,
user_id,
status
FROM users
|
db.users.find(
{ },
{ user_id: 1, status: 1 }
)
|
SELECT user_id, status
FROM users
|
db.users.find(
{ },
{ user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
|
db.users.find(
{ status: "A" }
)
|
SELECT user_id, status
FROM users
WHERE status = "A"
|
db.users.find(
{ status: "A" },
{ user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE status != "A"
|
db.users.find(
{ status: { $ne: "A" } }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
AND age = 50
|
db.users.find(
{ status: "A",
age: 50 }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
OR age = 50
|
db.users.find(
{ $or: [ { status: "A" } ,
{ age: 50 } ] }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE age > 25
|
db.users.find(
{ age: { $gt: 25 } }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE age < 25
|
db.users.find(
{ age: { $lt: 25 } }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE age > 25
AND age <= 50
|
db.users.find(
{ age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)
|
SELECT *
FROM users
WHERE user_id like "%bc%"
|
db.users.find( { user_id: /bc/ } )
|
SELECT *
FROM users
WHERE user_id like "bc%"
|
db.users.find( { user_id: /^bc/ } )
|
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC
|
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )
|
SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id DESC
|
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } )
|
SELECT COUNT(*)
FROM users
|
db.users.count()
or db.users.find().count()
|
SELECT COUNT(user_id)
FROM users
|
db.users.count( { user_id: { $exists: true } } )
or db.users.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()
|
SELECT COUNT(*)
FROM users
WHERE age > 30
|
db.users.count( { age: { $gt: 30 } } )
or db.users.find( { age: { $gt: 30 } } ).count()
|
SELECT DISTINCT(status)
FROM users
|
db.users.distinct( "status" )
|
SELECT *
FROM users
LIMIT 1
|
db.users.findOne()
or db.users.find().limit(1)
|
SELECT *
FROM users
LIMIT 5
SKIP 10
|
db.users.find().limit(5).skip(10)
|
EXPLAIN SELECT *
FROM users
WHERE status = "A"
|
db.users.find( { status: "A" } ).explain()
|
获取更多信息，查看 db.collection.find(), db.collection.distinct(), db.collection.findOne(), $ne $and, $or, $gt, $lt, $exists, $lte, $regex, limit(), skip(), explain(), sort(), and count().
更新¶
下表中列出了多种关于更新的SQL语句以及相对应的MongoDB语句。
SQL 更新语句 |
MongoDB update() 语句 |
|---|---|
UPDATE users
SET status = "C"
WHERE age > 25
|
db.users.update(
{ age: { $gt: 25 } },
{ $set: { status: "C" } },
{ multi: true }
)
|
UPDATE users
SET age = age + 3
WHERE status = "A"
|
db.users.update(
{ status: "A" } ,
{ $inc: { age: 3 } },
{ multi: true }
)
|
获取更多信息，查看 db.collection.update(), $set, $inc, and $gt.
删除¶
下表中列出了多种关于删除的SQL语句以及相关的MongoDB语句。
SQL 删除语句 |
MongoDB remove() 语句 |
|---|---|
DELETE FROM users
WHERE status = "D"
|
db.users.remove( { status: "D" } )
|
DELETE FROM users
|
db.users.remove({})
|
For more information, see db.collection.remove().