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一对多关系建模： 文档引用模式¶
概述¶
MongoDB的数据具有 灵活的模式 。 集合 本身没有对文档结构的规则性校验。 但是你建模时所作的决定会影响到应用程序的性能和数据库的处理能力。参见 数据建模理论 以更多的了解一些关于MongoDB数据建模全面介绍。
这篇文章讲述了如何使用 文档引用 模型来描述数据的关联性。
范式¶
让我们来看一个针对于出版社和书籍关系建模的一个例子。通过这个例子中我们演示了相对于内嵌文档模型，使用文档引用模型可以有效的减少重复的出版社信息。
我们可以看到，把出版社信息内嵌到每一个书籍记录里面会导致出版社信息的很多次 重复：
{
title: "MongoDB: The Definitive Guide",
author: [ "Kristina Chodorow", "Mike Dirolf" ],
published_date: ISODate("2010-09-24"),
pages: 216,
language: "English",
publisher: {
name: "O'Reilly Media",
founded: 1980,
location: "CA"
}
}
{
title: "50 Tips and Tricks for MongoDB Developer",
author: "Kristina Chodorow",
published_date: ISODate("2011-05-06"),
pages: 68,
language: "English",
publisher: {
name: "O'Reilly Media",
founded: 1980,
location: "CA"
}
}
如果不希望重复出版社信息，我们可以使用 文档引用 的方式，把出版社的信息保存在一个单独的集合里面。
当使用引用时，文档关系的数量级及增长性会决定我们要在哪里保存引用信息。如果每个出版社所出版的书的数量比较小并且不会增长太多，那么可以在出版社文档里保存所有该出版社所出版的书的引用。反之，如果每个出版社所出版的书籍数量很多或者可能增长很快那么这个书籍引用数组就会不断增长，如下所示：
{
name: "O'Reilly Media",
founded: 1980,
location: "CA",
books: [12346789, 234567890, ...]
}
{
_id: 123456789,
title: "MongoDB: The Definitive Guide",
author: [ "Kristina Chodorow", "Mike Dirolf" ],
published_date: ISODate("2010-09-24"),
pages: 216,
language: "English"
}
{
_id: 234567890,
title: "50 Tips and Tricks for MongoDB Developer",
author: "Kristina Chodorow",
published_date: ISODate("2011-05-06"),
pages: 68,
language: "English"
}
To avoid mutable, growing arrays, store the publisher reference inside the book document:
{
_id: "oreilly",
name: "O'Reilly Media",
founded: 1980,
location: "CA"
}
{
_id: 123456789,
title: "MongoDB: The Definitive Guide",
author: [ "Kristina Chodorow", "Mike Dirolf" ],
published_date: ISODate("2010-09-24"),
pages: 216,
language: "English",
publisher_id: "oreilly"
}
{
_id: 234567890,
title: "50 Tips and Tricks for MongoDB Developer",
author: "Kristina Chodorow",
published_date: ISODate("2011-05-06"),
pages: 68,
language: "English",
publisher_id: "oreilly"
}