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FAQ:索引¶
如果索引所占存储空间过大而不能被加载到内存中，MongoDB必须从硬盘读取索引，而硬盘读取索引要远比从内存读取慢得多。注意，索引匹配内存是指你的服务器对索引和其它工作集的组合有足够的可用内存空间 working set
- How do I create an index?
- How does an index build affect database performance?
- 建立索引是一个IO密集型操作,特别是当你的集合很大的时候。包括MySQL在内的所有支持辅助索引的数据库系统都有这种情况。如果你需要在一个大集合上建立索引，可以考虑在后台建立它。参考 Index Build 。
- How can I see if a query uses an index?
- How do I determine which fields to index?
- How can I see the size of an index?
- How do write operations affect indexes?
在某些情况下，索引不必 完全 加载到RAM，详细内容参见 只在内存中存储最近的数据的索引 。
How do I create an index?¶
要观察MongoDB是如何处理查询，在 mongo shell或在你使用的应用驱动中调用 explain() 。
注解
许多因素会决定你在哪些字段上建立索引，包括 selectivity ,内存适配，尽可能地在多个查询中重用索引，和支持给定查询中的所有字段。更详细的文档参见 /administration/indexes 。
How does an index build affect database performance?¶
任何改变索引中字段的写操作都会既修改文档本身也更新索引。如果你对文档的更新操作导致文档大小超出了已分配的记录大小，那么MongoDB不仅会修改这个文档，还会更新所有的索引。
To return information on currently running index creation operations, see Active Indexing Operations. To kill a running index creation operation, see db.killOp(). The partially built index will be deleted.
建立索引是一个IO密集型操作,特别是当你的集合很大的时候。包括MySQL在内的所有支持辅助索引的数据库系统都有这种情况。如果你需要在一个大集合上建立索引，可以考虑在后台建立它。参考 Index Build 。¶
如果你创建一个大索引而且没有选择在后台运行，这时如果导致数据库没有响应，可以按照如下方式解决：
How can I see if a query uses an index?¶
To inspect how MongoDB processes a query, use the explain() method.
How can I see the size of an index?¶
The db.collection.stats() includes an indexSizes document which provides size information for each index on the collection.
不完全可行。索引可以部分地支持这种查询，因为索引可以加快数组第一个元素的选择，但是不能用索引去比较数组中所有后续的元素，只能通过单独地扫描文档来完成。
使用命令 db.collection.stats() 可以检查集合上的索引所占空间大小。
How do write operations affect indexes?¶
Write operations may require updates to indexes:
对于不需要对结果集进行排序的查询或范围查询，可以考虑创建一个字段，这个字段包含一个由文档组成的数组，数组中每一个文档都有一个保存指定类型属性的字段(比如 attrib )。你可以索引 attrib 字段。
- When running with the MMAPv1 storage engine, if an update to a document causes the document to grow past its allocated record size, MongoDB moves the document to a new record and updates all indexes that refer to the document, regardless of the field modified.
Therefore, if your application is write-heavy, indexes might affect performance.